영국프로축구의 레스터 시티에 빅데 이터 분석 기술을 적용한 사례가 공개되었다. 레스 터 시티는 경기장

내의 다양한 시각으로 바라볼 수 있는 각도에서 촬영된 경기 영상과 GPS가 포함된 웨어러블 장비로부터 수

집 된 정보(뛴 거리, 순간 속도, 드리블 및 패스 패턴 등)를 빅데이터 기술로 분석하여 경기 전략을 수립하고,

선수들의 컨디션 관리에도 빅데이터 분석기술을 활용하였다. 즉, 레 스터 시티의 2015-2016시즌 영국프로

축구 우승은 스포츠과학, 인공지능과 빅데이터가 결합된 스포 츠 IT 융합 기술의 지원이 있었던 것이다(박

성건, 황영찬, 2017; Creasey, 2016). 위와 같이 경기 중 선수의 활동 이력 데이터는 속도와 일관성과 측정된

GPS 측정치와 게임 중의 이동 벡터(vector) 및 이동 패턴을 제공한다. 이는 선수의 심박수와 이동거리 이력

과의 관계를 관찰 할 수 있으며, 또한 선수의 주행 스피드와 심박수는 선수가 필드에서 얼마나 활동적인지,

얼마나 쉽게 피로 해지는지를 나타내는 두 가지 지표로서 사용 되어 진다.

은 축구 경기의 전반전 동안 의 움직임 패턴을 나타내며, 운동강도를 나타내는 것은 색으로 구분되는데 흰

색은 저속, 빨간색은 고 속으로 표시되어 있다(Ravindranathan et al., 2017). 경기를 통해 얻은 축구 선수

의 정보를 양적으로 분석하여, 팀의 경기 전략과 선수의 역할 및 움직임 에 대한 내용을 확인 할 수 있다. 팀

내의 선수들의 경기 중 성향을 보면서 주전 선수와 후보 선수 사이 의 비슷한 움직임을 찾아낼 수 있다. 이를

통해 선 수 교체 시 팀 내 역할을 수행하기 위해서 움직임에 대한 결과는 선수의 중요한 정보를 지도자에게

제공할 수 있다. 과거에는 볼 수 없었던 경기장 내에 서 플레이어의 움직임을 확연히 드러나게 되고 정 량화

가 된다. 또한 상대 팀의 선수에 대한 정보도 수집이 가능하다. 이처럼 스포츠에서의 빅데이터 중요성이 강

조되 고 있다. 빅데이터 시대를 이루어 나갈 가장 중요 한 요소가 바로 빅데이터 전문가 양성이다. 스포츠 종

목마다 필요한 데이터를 만들어 내고, 정보를 가 공하는 일이 가능하면, 보다 나은 경기력향상을 기 대 할 수

있다. 빅데이터 전문가는 수학, 통계 및 IT 비즈니스 등 다양한 영역의 융합 교육이 필요하 여 단기간 내에는

쉽지 않지만, 기존의 학과 단위 의 교육체계를 넘어서는 새로운 시도가 필요할 것 이다. 이 연구는 제4차 산

업혁명에 따른 스포츠과학의 현재와 미래를 직업의 변화와 사물인터넷 및 빅데 이터로 구분하여 설명하였

다. 급변하는 세계의 흐 름과 산업발전에 발맞추어 스포츠 과학 분야도 발 빠르게 대처해야 할 것이다. 특히

스포츠관련분야 에서 사라지는 직업과 사물인터넷과 빅데이터 관 련분야의 전문가들이 배출될 수 있도록

각 대학에 서는 학부를 비롯한 석사, 더 나아가 박사과정에 이 와 연관된 전공을 개설해야 할 것이며, 더 나

아가서 는 새로운 전공을 재창출하는 과정을 거쳐야 할 것 이다. 이는 국내 스포츠과학이 도태되지 않고 더

욱 더 발전할 수 있는 근간이 될 수 있으며, 미래를 대 비하는 과정이 될 것이다.

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